AutoEncoder による DNN 初期化方法に関する記述を
ホームページ記事に追加しました。
今回の検証は python で行ったため、レポジトリを分けました。
Java による実装はそのうち手が空いた時に行おうと思います。
ML_python レポジトリを追加
ようやく AutoEncoder を使った DNN が動いたので、GItHub に公開しました。
とりあえず、途中まで教科書「ゼロから作る Deep Learning」を参考にしつつ、
AutoEncoder クラスや MultiLayerNet クラスを追加しています。
4000回の学習でテストデータに対し、最小 88%、最大 96%程度の認識率を
持たせることができました。
DNN は途中のデバッグが非常に困難に感じます。既存の DNN ライブラリは
どうやってデバッグを解決しているのでしょうか。
記事の方はそのうち更新したいと思います。