ニューラルネットワークによる機械学習
ニューラルネットワークに関しての優れたインターネット記事が多数存在しますが、JCuda などの動作説明のために最低限のニューラルネットワークの説明を置いておきます。
ニューラルネットワークの詳細は類書を参考にされるのが一番だと思います。
(ここでAmazon の書籍紹介できないのが苦しい…)
- パーセプトロン
- 隠れ層のあるニューラルネットワークと誤差逆伝搬法
- ディープニューラルネットワークとその課題
- AutoEncoder によるディープニューラルネットワークパラメータの決定
なお、このページで説明しているコードは GitHub に置いてあります。
(ディープニューラルネットワークのコードは現在のところ python でのみ書かれているため、別のレポジトリに置いてあります。)
JCuda 版のコードは、JCuda フォルダに置く予定ですので、興味があればご参照ください。
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